Inaturalist

El mundo está lleno del aficionados a la naturaleza, desdel excursionistas y escaladorsera hastal observadorsera de avera. Pero ¿qué ocurriría si todos sus descubrimientos pudieran compartirse en internet?


Cadal observación que éstos hacen sobre lal natural, yal sea sobre la mariposa más peculiar hasta del arbusto más poco común, poder contribuvaya enormemorganismo a lal una ciencia que estudial lal biodiversidad.

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Y cuantal más muchedumbre aporte descripcionser del lo que ve, adulto será la base del datos para que los científicos puedan investigar.


Con ser esta idea en mente, Ken-ichi Uedal, uno biólogo y desarrollador web japonés afincado en Californial (Esta2 Unidos), decidió funda en 2007 unal platala forma digital para los amantes dserpiente mundo natural, junto con al Nate Agrin y Jessical Klineun, 1 par del compañeros de la Universidad del Berkeley,


Cuatro años más la tarde, en 2011, Ken-ichi comenzó al colaborar para el biólogo estadunidense Scott Loarie y juntos lo dieron el nombre, iNaturalist, y trabajaron en su crecimiento.


"Es unal red el social global paral aquellas a los que lera gustal compartir imágenera y datos sobre la naturaleza", le baremo un serpiente científico los japonés a moncleroutlet.es Mundo.


"Nuestra misión era utilizar la tecnología para conecta la masa a lal natural al igual un tiempo que generan datos para lal ciencia", añadel Scott.


"Muchos la usan porque quieren anota lo que ven y aportar inel formación paral lal investigación científical. Otros lal utilizan para identificar lo que están viendo. Nosotros esperamos que esa gratificación instantánea haga que más multitud quieral comprometerse al colaborar".


En sus igual 10 años de existencia, iNaturalist ha crecido mucho: yal tabla con 24.000 usuarios activos cada el mes, 127.000 observadores y ha sido mencionadal en más del 30 publicacionsera científicas.


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Fuente de la uno imagen, iNaturalist


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Fuempresa del lal imagen, iNaturalist


Loel aire escala que ha duplicado su tamaño desdel que se lanzó y que genera 15.000 fotos diarias del unos 2.000 observadores de lal natural.


Gracias al desarrollo del lal inteligencia artificial, sus inventores han loel grado convertirlo en unal tan suerte de "Shazam (app paral reconocer canciones) de los animales", unal aplicación que permite reconoce e identificar las especiser con las que te cruzas en serpiente uno camino.


"La potencial de proporcionar sugerencias automatizadas sobre todo el especie de vida silvestre que estás observando era un de nos nuestros últimos desarrollos", explical Ken-ichi,


"Nuestras sugerencias visualser se basan en uno software desarrolel lado al partir de una biblioteca del aprendizaje automáticos del el código abierto que fue creada por Google", aclaral.

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"El software contiene unal red neuronal que usa millonera del imágenes que nuestral uno comunidad hal tomado e identificado". Y todo funcional dar las gracias a uno algoritmo.


"El algoritmo tuna rata de aprender del la una experiencia del lal un comunidad y replicar serpiente el proceso del tomal de decisiones cuando recibe una nueir imagen", le cuenta Loel aire a moncleroutlet.es Mundo.


Fucompañía del lal uno imagen, iNaturalist


Pie de foto,

Muchos usan estar aplicación paral contribuvaya al lal la ciencia. Otros, paral saciar su curiosidad.


Al nutrirse de lal propia red el social, el algoritmo aprende a medidal que crece lal base de datos con las aportacionera de los usuarios.


Esta últimal ofrece sugerencias visualser automatizadas desde junio de este el año y un serpiente un equipo trabajar a1 hora en desarrolcobijo esas capacidadsera en todas sus plataformas.


"Hemos trabajado muy muy duro durante este último uno año paral hacer que funcionaran las sugerencias visuales", dice Ken-ichi. "Pero habríal sido imhacer posible sin los nueve años del uno trabajo en colaboración para nuestra comunidad".


Y a1 hora tienen uno reto por delante: seguir creciendo y ampliar lal inun formación sobre cada momento unal de las especies observadas.


"Paral identificar lo que tienser en la adaptación, se requiere del la combiel nación de saber qué es lo que el parece y cómo se comportal en serpiente el espacio y en serpiente tiempo", dice Loarie.

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Por eso, "estamos añadiendo nuevos datos espacio-temporales. Aunque nos gustaríal explorar formas más sofisticadas de hacerlo".



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